Background 세계관 배경

The modern city of Incheon is becoming an “unbreathable place” due to invisible enemies—fine particulate matter and toxic gases. Humans respond with air purifiers and masks, yet the very existence, emotion, and flow of air are gradually forgotten. Into this world descends La Sylphide 2.0, a descendant of the classical fairy La Sylphide. Instead of relying on machines, she seeks to revive the city through the circulation of air.

현대의 도시 (인천)는 보이지 않는 적, 즉 초미세먼지와 유해한 기체로 인해 점점 ‘호흡 불가능한 곳’이 되어가고 있다. 인간들은 공기청정기와 마스크로 대응하지만, 정작 공기의 존재와 감성, 흐름 은 잊혀져 간다. 이러한 세상에, 고전의 요정 라실피드의 후손인 라실피드 2.0 이 도시의 틈으로 내려온다. 그녀는 기계 대신 ‘공기의 순환’을 통해 도시를 살리려 한다.

Story 스토리 개요

In the year 2001, the city (Incheon) is filled with “stagnant air”—a residue of old emotions, suppressed voices, excessive consumption, and waste. These layers of gray air accumulate above the city. La Sylphide 2.0 secretly drifts through these currents, collecting hidden emotions and polluted particles to create an “archive of breaths.” As she moves with the wind, she restores the natural rhythm of the Earth’s respiration and helps the air flow once more.
In fact, data on Incheon’s air quality from 2001 to 2023 shows a gradual improvement. This work, based on the fictional character La Sylphide and her imaginative narrative, creates a space where scientific data and poetic imagination intersect.
La Sylphide 2.0 is not a simple fairy—she is an emotional data interpreter who senses traces of human activity and transforms them into visual and auditory expressions. She gathers microscopic particles left in the city—carbon, nitrogen, and memories embedded in plastic microdust—and paints “landscapes of breath” from them.
The artwork visualizes real atmospheric pollution data, layering diverse textures and emotions of air accumulated in specific years, resulting in a richly stratified portrait of the city’s invisible atmosphere.

2001년 도시 (인천)에는 "정체된 공기"가 있다. 이는 오래된 감정, 억눌린 목소리, 지나친 소비와 폐기물의 찌꺼기에서 비롯된 것. 이 공기들은 회색빛을 띠고 도시 위에 층층이 쌓여간다. 라실피드 2.0은 사람들 몰래 도시의 공기를 따라 유영하며, 숨겨진 감정과 오염된 입자 를 수집하고 ‘숨의 기록’을 만들어낸다. 그녀는 바람을 따라 이동하며 공기를 다시 흐르게 하고, 지구가 가진 자연의 호흡 리듬을 복원시키려 한다. 실제로 2001년부터 2023년사이의 인천공기질 데이터에 따르면 공기질이 향상되는 방향을 보여주고 있다. 이러한 데이터의 모습을 가상의 라실피드라는 캐릭터와 상상의 내러티브를 기반으로 구성된 본 작업은, 과학적 수치와 시적 상상이 교차하는 시공간을 창조한다. 라실피드 2.0은 단순한 요정이 아니라, 인간 활동의 흔적을 감지하고 그것을 시각적·청각적으로 전환하는 감성적 데이터 해석자이다. 그녀는 도시에 남겨진 미세한 입자들—탄소, 질소, 플라스틱 마이크로먼지 속 기억—을 수집하고, 이를 기반으로 한 ‘숨의 풍경’을 그려낸다. 작품은 실제 대기오염 데이터를 기반으로, 특정 연도에 축적된 공기의 질감과 감정을 반영한 다채로운 시각적 레이어로 구성된다.

Air Quality Data of Incheon 인천 대기질 그래프

The graph above shows the annual concentration changes of major air pollutants (SO₂, NO₂, O₃, CO) in the Incheon area from 2001 to the present.

● Sulfur dioxide (SO₂) (yellow line) and ozone (O₃) (red line) show relatively small fluctuations and remain fairly stable overall.
● Nitrogen dioxide (NO₂) (orange line) maintains comparatively higher concentrations with minor variations.
● Carbon monoxide (CO) (pink line) shows a clear decreasing trend, dropping from around 0.7 in the early 2000s to about 0.47 in recent years.
● Particulate matter (PM-10) temporarily increased between 2006 and 2010 but has shown a steady decline since then.
● Overall, the data indicates a gradual improvement in air quality over time.
위 그래프는 인천 지역의 주요 대기오염물질(SO₂, NO₂, O₃, CO)의 연도별 농도 변화를 나타낸다. (2001년부터 최근까지).

● 이산화황(SO₂) (노란색선)와 오존(O₃) (빨간색 선)은 전체적으로 완만한 변화폭을 보이며 일정하게 유지됨
● 이산화질소(NO₂) (주황색선)는 비교적 농도가 높고 미세한 변동이 있음
● 일산화탄소(CO) (핑크색선)는 뚜렷한 감소 추세가 있으며, 2000년대 초반 0.7 수준에서 최근 0.47까지 낮아짐
● 미세먼지 농도(PM-10)는 2006년~2010년 사이에 일시적으로 증가했다가 이후 지속적으로 감소 추세를 보입니다.
● 전체적으로 대기 질이 점진적으로 개선되는 흐름이 나타낸다.

Storyboard based on Air Quality Data 공기질 데이터에 기반한 스토리보드

Based on the air quality data above, the video begins with a dark, chaotic, and polluted atmosphere, which gradually transitions toward a calmer and brighter tone in the later part.

Data Visualization – Methods & Parameters
● Color: Red / Orange / Purple → Blue / Green
● Particles: Increased number / Large particles → Decreased number / Small particles
● Atmosphere: Dynamic, Chaotic, Fast → Calm, Mild, Slow

위 공기질 데이터를 기반으로 영상 초반에는 어둡고 혼란스럽고 오염된 모습으로 시작하다가 점점 후반대로 가면서 온화해지고 밝아지는 모습으로 연출되었다.

Data Visualization - 데이터 시각화 방법 & 파라미터
● Color: Red/Orange/Purple -> Blue/Green
● Particles: Increased number/Big particles -> Decreased number/small particles
● Atmosphere: Dynamic, Chaotic, Fast -> Calm, Mild, Slow